À PROPOS DE NAMIRIAL

Namirial est une société multinationale spécialisée dans les services fiduciaires qualifiés et les solutions technologiques qui aident les entreprises, les professionnels, les administrations publiques et les particuliers à gérer les transactions numériques.

Namirial emploie plus de 1000 personnes dans ses 30 bureaux en Europe, en Amérique latine et en Asie. Elle est active dans plus de 85 pays, avec un réseau de clients et plus de 200 partenaires commerciaux dans le monde entier. Nous figurons sur la liste de confiance de l'UE en tant que prestataire de services de confiance qualifié (QTSP) conformément aux exigences eIDAS et eIDAS 2. Les analystes indépendants les plus réputés nous classent parmi les principaux fournisseurs mondiaux de gestion des transactions numériques.

Notre expérience internationale et notre connaissance des différents marchés sur lesquels nous travaillons, que nous avons développées avec nos clients et partenaires, font de nous l'un des principaux acteurs technologiques mondiaux.

Au sein de Namirial, le système Prevent est utilisé par les solutions Namirial KYC / Onboarding pour effectuer l'extraction automatisée d'informations clés et la détection de la fraude sur différents types de documents, des documents d'identité officiels aux différents types de documents justificatifs. Il utilise une grande variété de techniques pour contrer les méthodes de fraude en constante évolution, y compris le traitement d'images basé sur l'IA et le traitement du langage naturel.

DESCRIPTION DU RÔLE

En tant que membre d'une équipe de livraison composée à la fois de chercheurs en Machine Learning et de développeurs logiciels, le développeur / la développeuse Python participe au développement et à la maintenance de services logiciels permettant l'utilisation en production de modèles de traitement d'images et de traitement du langage naturel développés en interne.

Ses responsabilités vont de la conception au suivi de la production. Il ou elle participe à l'analyse et à la faisabilité des besoins exprimés tant par le Product Owner que par les data scientists de l'équipe et prend en charge la conception et le développement des solutions dans le respect des bonnes pratiques de codage.

Avec le soutien et la collaboration de l'équipe Cloud Operations, elle ou il met en place la configuration de l'infrastructure qui permet le déploiement et le fonctionnement des solutions en production. Il s'assure que l'impact des solutions développées est conforme aux attentes et adapte les actions correctives pour répondre aux exigences fonctionnelles.

Ses principales responsabilités sont

• Comprendre à la fois les exigences fonctionnelles provenant de l'équipe Produit, des autres équipes logicielles, et les exigences des modèles et algorithmes de machine learning / deep learning développés en interne.
• Mettre en œuvre les solutions en collaboration avec les scientifiques des données et les équipes logicielles dépendantes.
• Soutenir les développeurs d'autres équipes dans l'intégration des solutions développées
• S'assurer que le code est conforme aux meilleures pratiques, du point de vue de la qualité du code, de l'architecture ou de la sécurité
• Assurer une couverture complète du code à l'aide de tests automatisés
• Identifier et corriger tout dysfonctionnement ou non-conformité
• Créer et maintenir les fichiers de configuration (configuration CI, Docker, Kubernetes) permettant de tester, construire, déployer et monitorer l'application en production.
• Participer à la rédaction de la documentation technique
• Proposer des améliorations techniques et de nouvelles fonctionnalités pouvant apporter de la valeur aux services.
• Participer à l'amélioration continue de l'équipe.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

• Développement de logiciels en Python, y compris une expérience significative dans au moins un framework majeur
• Outils de surveillance de la production
• Pipelines d'intégration continue
• Déploiement continu
• Conception et mise en œuvre de suites de tests
• Git / DVC
• Docker / Kubernetes
• Une certaine expérience de Java ou des langages basés sur le JDK est un plus.

SAVOIR-FAIRE

• Travail d'équipe
• Collaboration transversale avec les équipes/partenaires
• Curiosité et profondeur
• Adaptabilité/Résilience
• Engagement, fiabilité
• Résolution de problèmes, créativité

ORGANISATION

• Compétences en matière d'organisation et de gestion du temps
• Respect des délais et transparence sur les progrès réalisés
• Respect des priorités définies
• Respect des processus et des outils
• Agilité

AUTRES

Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais

PROFIL

Formation : 3 ou 5 ans à l'université ou en école d'ingénieur

Niveau d'expertise : Intermédiaire ou supérieur